关于Web 3.0的争论

关于如何定义Web 3.0，及其所代表的含义的争论非常激烈，观点也琳琅满目。

将互联网转化为数据库
迈向Web 3.0的第一步是“互联网”这一概念的体现，结构化数据集以可重复利用、可远程查询的格式公布于网络上，比如XML，RDF和微格式。最近SPARQL的发展为网络上以RDF方式配发的数据库提供了一套标准化的查询语言和应用程序接口。数据网络让数据契合和应用程序互用性更上新台阶，使数据像网页一样容易访问和链接。在数据网络时代，重点主要是如何以RDF的方式提供结构化的数据。全语义网时期会拓宽语义范围，这样结构化，半结构化甚至零散的数据内容（比如传统的网页、文档等）都能以RDF和OWL语义格式的形式普遍存在。

向人工智能进化的道路
Web 3.0也被用来描述一条最终通向人工智能的网络进化的道路，这个人工智能最终能以类似人类的方式思辩网络。可是，一些人对此表示悲观，认为这是不可企及的设想。然而，像IBM和Google这样的大公司已经在使用一些正提供惊人的信息的新技术，例如通过挖取学校音乐网站的数据来预测未来的热门单曲。同时也有人提出是否智能系统将是Web 3.0背后的推动力，抑或智能会以人的形式出现，即某体系的人们（例如del.icio.us这样的协同过滤服务，Flickr和Digg这样人工抽取网络资源）以及他们之间如何交互。

语义网和SOA的实现
和人工智能的方向有关系，Web 3.0可以是语义网概念的实现和扩充。各学院正在研究开发一种基于描述逻辑和智能代理的推理软件，这样的软件通过运用表述网络上概念和数据之间的关系的规则来进行逻辑推理操作。
Sramana Mitra对语义网成为次世代互联网基本要素的看法不同，并提出了一道封装Web 3.0的公式
Web 3.0也被认为和服务导向结构及语义网的具体体现有关。

向3D进化
另一条可能的道路是Web3D联盟拥护的3D化构想，包括将整个网络转化为一系列3D空间，采用第二人生启发的概念。[9]同时也提供新的方式在3D共享空间连接和协同。
所建议的一些延伸性定义
Nova Spivack建议将Web 3.0的定义延伸至当前各大技术潮流迈向新的成熟阶段的具体体现，包括：
无处不联网，宽带网普及和发展，移动通信设备的互联网介入。(例如：平板电脑)
网络计算，“软件就是服务”的商业模型，Web服务互用性，分布式计算，网格计算和效用计算（又“云计算”）。
开放技术，开放API和协议，开放数据格式，开源软件平台和开放数据（如创作共用，开放数据许可）。
开放身份，OpenID，开放名声，跨域身份和个人数据。
智能网络，语义网技术比如资源描述框架，网络本体语言，SWRL，SPARQL，语义应用程序平台和基于声明的数据储备。
分布式数据库，万维数据库（“World Wide Database”，由语义网的技术实现）。
智能应用程序，普通语言的处理。机器学习，机器推理，自主代理。

针对Web 2.0的扩展和革新

Web 2.0以AJAX概念为契机，提供了高仿桌面应用程序的网络应用程序，激励用户生成内容和搭建具有向心力的社区，并以高耦合的技术形成轻快有效的商业模型。在此基础上，Web 3.0被认为肩负着发扬2.0的精神，并冲破目前Web 2.0所面临的障碍。因此通过对目前Web 2.0所面临的瓶颈和具体实例进行分析，可以对Web 3.0作一些展望。

带宽
用户所在区域的网络的带宽均值，将直接影响到网站内容的投放和索取，是制约丰富互联网应用程序发展的一大瓶颈。

应用程序的速度
虽然许多网站使用异步JavaScript和XML／JSON以及各种UI Widgets来实现仿桌面应用程序的网络应用程序，但这些前台程序的速度都无法与传统桌面程序媲美，为了实现桌面程序界面的一些常见功能（如拖拽、排序、缩放等），必须使用复杂的JavaScript，这样容易造成许多用户的浏览器响应延时甚至假死，进一步降低用户体验。

应用程序开发的草根化，社区协同化
目前网络应用程序的开发门槛仍然较高，并且较为封闭，这样虽然可以满足开发一般的以用户生成内容（“User-generated content”）为主导的应用程序，却制约了用户生成程序（“User-generated application”）的发展空间。在向用户生成程序过渡的期间，值得注意的应用程序、技术和概念有：
Mash-up，更人性化的Mash up如Microsoft Popfly
项目协同，Basecamp，Bugzilla，Project.net，维基
API，Google Earth，Facebook API